大數(shù)據(jù)教程
在這個博客中，這個類別是為那些愿意掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的人開發(fā)的。它解釋了在大型數(shù)據(jù)池上執(zhí)行操作的幾種工具和方法。本節(jié)的主要重點是澄清競爭對手之間的差異，以明確必須使用哪種技術(shù)來滿足不同的要求。Apache Storm vs Apache Spark、Apache Hadoop vs Apache Storm、MapReduce vs Apache Spark、Hadoop vs SQL性能、商業(yè)智能vs BigData是本文討論的一些主題。同時也介紹了一些主題，比如什么是Splunk，Splunk的用途，什么是MapReduce，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)等等。
學習大數(shù)據(jù)的必要性
研究大數(shù)據(jù)的五個主要原因是：
1.由數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策具有競爭優(yōu)勢
這些組織利用大數(shù)據(jù)來識別趨勢，并檢測模式來預測未來。通過這種方式，組織比競爭對手了解更多。
2、大數(shù)據(jù)是人工智能的基礎(chǔ)
大數(shù)據(jù)組織和人工智能所需的技術(shù)和能力是相似的。通過先建立一個良好的大環(huán)境，然后建立以大數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的人工智能，這些組織受益匪淺。
3.對大數(shù)據(jù)技能的需求很高
隨著大數(shù)據(jù)的當前趨勢，對大數(shù)據(jù)專業(yè)人員的需求正在快速增長。因此，從事大數(shù)據(jù)工作的人的工資大幅上漲。
4.大數(shù)據(jù)投資每天都在增長
研究表明，大數(shù)據(jù)投資正在逐年增長。國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，到2020年，與數(shù)據(jù)相關(guān)的硬件、軟件和服務預計將以11%的速度增長。
5.研究大數(shù)據(jù)將拓寬我們的視野
我們這個時代有趣的投資是研究大數(shù)據(jù)。我們的分析和推理能力通過研究大數(shù)據(jù)而提高，因為大數(shù)據(jù)領(lǐng)域充滿了需要解決的難題。
大數(shù)據(jù)的應用
大數(shù)據(jù)的應用分布在多個領(lǐng)域和領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)適用的一些領(lǐng)域和領(lǐng)域包括：
- 醫(yī)療領(lǐng)域
- 制造領(lǐng)域
- 媒體和娛樂領(lǐng)域
- 物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域
- 政府部門
- 網(wǎng)絡安全和情報
- 預測和預防犯罪
- 藥品評價
- 科學研究
- 天氣預報
- 稅務遵從
- 交通優(yōu)化
示例
大學擁有大量的數(shù)據(jù)，分析和數(shù)據(jù)可視化被用來繪制與大學學生信息相關(guān)的數(shù)據(jù)模式。
學習大數(shù)據(jù)的先決條件
讀者必須了解GNU或Linux操作系統(tǒng)，精通Java、Scala或Python等編程語言，才能學習大數(shù)據(jù)。
本教程的目標受眾
初學者可以參考本教程了解大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)知識。本教程對希望在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域從事職業(yè)的人很有幫助。本教程對所有其他讀者都是很好的學習。
