人工智能教程
人工智能教程是一套資源和培訓材料，用于設置數據科學之旅的課程。人工智能是一個跨學科領域，它結合了數學、統計學、物理學和計算機科學等多個領域的概念，這些領域看起來很難一目了然。但是，系統的學習和理論與實踐之間的正確平衡是使學習富有成效所需要的。
為什么我們需要學習人工智能
人工智能正在改變世界的方方面面。事實上，過去十年末的“數據就是新的石油”。從制造業、通信、保險、重型工程、國防到醫療保健，人工智能正在推動業務和創新。
讓我們列出你需要學習人工智能的三大原因？
1。因為它無處不在
隨著廉價數據速率和無限帶寬的繁榮，人工智能成為我們日常生活中不可或缺的一部分。你有沒有想過，亞馬遜、Flipkart等電子商務巨頭或YouTube、Netflix等娛樂巨頭是如何以最大的準確性推薦你的品味的？在人工智能領域，這被稱為推薦系統。亞馬遜的Alexa和蘋果的Siri都是自然語言處理技術進步的例子。交通、保險、醫療人工智能無處不在。
2。人工智能正在改變工作環境
收入更高的公司創造更多就業機會的日子一去不復返了。人工智能每年都通過改變傳統的工作角色來創建新的工作簡介。例如，您不再需要支持團隊提供全天候支持，聊天機器人正在取代手動干預。印度時尚巨頭Myntra甚至開始用最先進的深度學習模特而不是時裝設計師來設計服裝。人工智能一個有趣的工作視角是，應用程序不受任何領域的限制。
3。因為機會是無窮無盡的
根據google still的數據，行業僅使用50%的結構化數據和1%的非結構化數據進行商業洞察。因此，可以肯定的是，越來越多來自不同行業的運營商將參與數字轉型，這對it供應商和技術專業人士來說是一個巨大的機遇。
人工智能的應用
在較高的層次上，我們可以將人工智能應用的類型劃分為以下幾類
- 機器學習</李>
- 計算機視覺</李>
- 自然語言處理和機器翻譯</李>
- 無監督學習和聚類分析等
范例
谷歌開發了一個模型，可以根據谷歌搜索結果在15天之前預測流感爆發！你能想象嗎？這就是世界各地基于人工智能發生巨大變化的地方。
先決條件
必須具備基本的數學知識，尤其是線性代數、概率論和統計學。有任何編程語言經驗者優先。
目標受眾
該領域的專業人士來自不同領域，如數學、統計學、工程、管理等。任何對人工智能職業感興趣或真正想了解人工智能的各個領域和應用的人都可以通過這些教程。
